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Was ist KI?

KI ist die F?higkeit von Maschinen, Aufgaben zu erledigen, f¨¹r die nach bisherigem Verst?ndnis menschliche Intelligenz erforderlich ist. Zu diesen Aufgaben z?hlen die L?sung von Problemen, das Treffen von Entscheidungen und das Verstehen von Sprache. Wie bei jeder gro?en technologischen Innovation besteht auch das Ziel der KI darin, das Leben der Menschen zu verbessern und ihre Produktivit?t zu steigern.

Es gibt , darunter ?Machine Learning¡°, ?Natural Language Processing¡° und ?Deep Learning¡°. Gelegentlich werden diese Begriffe synonym verwendet, insbesondere Machine Learning (ML) und KI, aber es gibt wichtige Unterschiede. Im Folgenden finden Sie einige kurze Definitionen der verschiedenen KI-Technologien zur Verdeutlichung dieser Unterschiede.

• ML ist ein Teilbereich der KI, bei dem Computer trainiert werden, aus Daten lernen und sich anpassen, ohne explizit programmiert zu werden. Machine-Learning-Modelle st¨¹tzen sich auf Daten und selbstmodifizierende Methoden, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen oder Inhalte zu generieren. Diese ML-Modelle k?nnen dann kontinuierlich verfeinert werden, um in Zukunft bessere Ergebnisse zu erzielen. Ein bemerkenswertes Beispiel sind Schachcomputer, bei denen KI-Systeme die Leistungen menschlicher Spieler inzwischen weit ¨¹bertreffen.

• Natural Language Processing (NLP), die Verarbeitung nat¨¹rlicher Sprache, ist eine Form von ML, die darauf abzielt, menschliche Sprache f¨¹r Maschinen verst?ndlich zu machen. NLP erm?glicht es Computern, eigene Sprach- und Textausgaben zu generieren, h?ufig unter Verwendung gro?er Sprachmodelle. Dieser Fachbereich der Informatik ist entscheidend f¨¹r die Spracherkennung, die ?bersetzung und die Stimmungsanalyse. Wenn Sie schon einmal mit einem Chatbot interagiert haben, haben Sie die Verarbeitung nat¨¹rlicher Sprache in Aktion erlebt.

• Deep Learning ist eine Form von ML, die es Computern erm?glicht, komplexe Muster innerhalb von Datasets zu modellieren. In Anlehnung an die neuronalen Netze des menschlichen Gehirns werden beim Deep Learning anhand mehrerer Verarbeitungsschichten gro?e Datenmengen analysiert. N¨¹tzlich ist dies bei der Computer?Vision, d.?h. beim Dekodieren von Bildern durch Maschinen.

Verschiedene Arten von k¨¹nstlicher Intelligenz

Eine der beliebtesten Methoden zur Klassifizierung von KI ist der Vergleich ihrer Funktionalit?t mit der menschlichen Leistung. Es gibt zwar bereits viele Unternehmensanwendungen f¨¹r KI, aber dieser Vergleich verdeutlicht die Entwicklungsm?glichkeiten mit Blick auf die Zukunft. KI-Pioniere werden k¨¹nftig enorm von den Vorteilen profitieren, da die Rechenleistung stetig zunimmt. Dies sind die vier wichtigsten Arten von KI:

• Reaktive KI: Als ?lteste anerkannte Form der KI kann die reaktive KI nur auf der Grundlage ihrer bestehenden Programmierung auf Impulse reagieren. Daher fehlt ihr die F?higkeit, Gelerntes zu speichern und aus Erfahrungen zu lernen.

• Begrenzter Speicher (Limited Memory): KI mit begrenzter Speicherkapazit?t baut auf reaktiver KI auf und kann aus historischen Daten lernen, um bestimmte Aufgaben zu erf¨¹llen. Der Gro?teil der modernen KI f?llt in diese Kategorie, die manchmal auch als ?schwache KI¡° bezeichnet wird.

• Theorie des Geistes (Theory of Mind): Prognosen zufolge ist dies die n?chste Evolutionsstufe der KI, die oft auch als ?starke KI¡° bezeichnet wird. Diese Art von KI soll in der Lage sein, menschliche Bed¨¹rfnisse und Emotionen zu verstehen und ihre Reaktionen entsprechend anzupassen. An diesem Punkt wird die KI bei Aufgaben und Entscheidungen dasselbe Ma? an Urteilsverm?gen aufweisen wie der Mensch.

• Selbstwahrnehmung (Self-Awareness): Spekulationen zufolge ist dies das Endstadium der KI-Evolution, wie sie aus dem Bereich der Science-Fiction kennen. Eine KI mit objektiver Selbstwahrnehmung w?re wie Menschen dazu in der Lage, sich selbst zu wahrzunehmen. Sie w¨¹rde nicht mehr nur auf menschliche Emotionen reagieren, sondern h?tte auch eigene Gef¨¹hle, Gedanken und Empfindungen.

Die Auswirkungen von KI auf Unternehmen

Mit Blick auf k¨¹nftige KI-Entwicklungen ist es wichtig, dass Unternehmen den massiven Wandel erkennen, der bereits in der globalen Arbeitswelt stattgefunden hat. Die HR-Funktion hat den ?bergang zu einer kompetenzbasierten Wirtschaft vollzogen. Das Finanzwesen hat kontaktlose Transaktionen eingef¨¹hrt. Und die IT-Abteilung muss nun Tools f¨¹r eine geografisch verteilte Belegschaft bereitstellen und gleichzeitig neue Gesetzen und Compliance-Richtlinien einhalten.

In allen Bereichen erm?glicht KI Unternehmen, besser auf vergangene, gegenw?rtige und k¨¹nftige Ver?nderungen einzugehen.

In der mini´«Ã½-Studie ?¡° wurden 1.000?Entscheidungstr?ger zu k¨¹nstlicher Intelligenz befragt. 99?% von ihnen gaben an, dass sie von den Vorteilen einer Investition in KI und ML ¨¹berzeugt sind. Doch welche Funktionen sollten Unternehmen mit KI unterst¨¹tzen?

Im Folgenden finden Sie eine Aufschl¨¹sselung von sechs zentralen Bereichen, in denen KI schon heute die Abl?ufe im Unternehmen vereinfacht:

• Automatisierung von manuellen und vorhersehbaren Finanztransaktionen und -prozessen

• Schicht- und Zeitplanung auf der Grundlage von Verf¨¹gbarkeit und Kompetenzen der Mitarbeiter und entsprechende Prognosen des Einstellungsbedarfs

• Analyse von Mitarbeiterkommentaren und -feedback zur Ermittlung von wichtigen Themen und Stimmungstrends

• Schnelles und einfaches Erkennen relevanter Kompetenzen und Skills von internen und externen Kandidaten

• Scannen von Quittungen und Rechnungen zur Verarbeitung gro?er Datenmengen im Bereich der Spesenabrechnung

• Erkennung von Anomalien im Hauptbuch f¨¹r den Quartalsabschluss

In jedem der oben genannten Bereiche automatisiert KI manuelle Prozesse, um die Mitarbeitenden zu entlasten und die Effizienz zu steigern. Bei der Zukunft der KI geht es nicht um den Verzicht auf menschlichen Input, sondern um das Zusammenspiel von Mensch und Maschine. Bei dieser Methode liefert die KI Daten und Empfehlungen, w?hrend der Mensch die Kontrolle ¨¹ber die ¨¹bergeordnete Strategie und die Entscheidungen beh?lt. Diese Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine wird als ?Human-in-the-Loop¡°-Ansatz bezeichnet und ist f¨¹r die effektive Anwendung von KI auf lange Sicht unerl?sslich.

Was sind die Vorteile von KI?

Da sich KI branchen¨¹bergreifend zum Marktstandard entwickelt, ist es wichtig, die Gr¨¹nde f¨¹r ihre Anwendung zu verstehen. Laut einer investieren 94?% der Unternehmen in KI-Technologie. Hier stellt sich die Frage, warum Arbeitgeber so viel Geld in die KI stecken.

Inzwischen sind die Vorteile von KI keine reine Spekulation mehr. So gaben in einer 54?% der befragten F¨¹hrungskr?fte an, dass sich die Produktivit?t in ihrem Unternehmen durch KI-L?sungen schon jetzt erh?ht hat. Durch die Automatisierung m¨¹hsamer Routineaufgaben k?nnen sich die Mitarbeiter auf gr??ere Probleme im Unternehmen konzentrieren. Laut wird das Bruttoinlandsprodukt in einigen Volkswirtschaften durch KI bis 2030 zudem um 26?% steigen.

In der Studie ?¡° kategorisierte Deloitte Unternehmen mit einem hohen Ma? an KI-Implementierung und einer ausgereiften KI-Strategie als ?transformativ¡°. Innerhalb dieser Gruppe verzeichnen die Befragten positive Auswirkungen auf die Unternehmenskultur:

• 56?% der Befragten geben an, dass sich die Zusammenarbeit zwischen den einzelnen Gesch?ftsbereichen deutlich verbessert hat.

• 45?% stimmen ?voll und ganz¡° zu, dass ihre Mitarbeitenden von den positiven Auswirkungen von KI auf ihre Leistung und ihre Zufriedenheit am Arbeitsplatz ¨¹berzeugt sind.

• 44?% stimmen ?voll und ganz¡° zu, dass ihre Unternehmen Fachkr?fte mit KI-Kompetenzen aktiv f?rdern, schulen und binden.

Warum ist verantwortungsvolle KI wichtig?

Als Alan Turing 1950 den Begriff des ?Imitation Game¡° pr?gte, ging es ihm darum, die Leistungsf?higkeit k¨¹nstlicher Intelligenzen zu bewerten. Das Imitation Game, das inzwischen als ?Turing-Test¡° bekannt ist, wurde entwickelt, um festzustellen, ob ein Computer menschen?hnliche Intelligenz aufweist. Turing ber¨¹cksichtigte dabei jedoch nicht, ob die betreffende KI auf verantwortungsvolle Weise entwickelt wurde oder nicht.

Im Zuge des massiven Interesses an erregt die Debatte ¨¹ber verantwortungsvolle KI viel Aufmerksamkeit. KI schreibt inzwischen wissenschaftliche Aufs?tze, erstellt gef?lschte Bilder von bekannten Pers?nlichkeiten und imitiert den Gesangsstil von Musikern. Vor diesem Hintergrund stellt sich nat¨¹rlich die Frage, wie sehr wir der Technologie vertrauen k?nnen.

In der globalen Studie ?¡° befragte mini´«Ã½ im Jahr 2024 weltweit 1.375?F¨¹hrungskr?fte und 4.000 Mitarbeiter. Demnach sind 70?% der F¨¹hrungskr?fte und 66?% der Mitarbeiter der Meinung, dass KI so entwickelt und eingesetzt werden sollte, dass es f¨¹r Menschen problemlos m?glich ist, die Ergebnisse zu pr¨¹fen und bei Bedarf einzugreifen. Dieses Bed¨¹rfnis nach Transparenz und Verantwortlichkeit ist ein wichtiger Faktor bei der Entwicklung von mini´«Ã½ AI.

Der Markt f¨¹r KI steckt noch in den Kinderschuhen und wie bei jeder neuen Entwicklung ist es wichtig, Sicherheitsvorkehrungen zu treffen. Die Verpflichtung von mini´«Ã½ zu einem verantwortungsvollen KI-Einsatz spiegelt unsere Grundwerte wider. Dabei setzen wir den Fokus auf unsere Mitarbeiter, Kundenservice, Innovation und Integrit?t. Zu diesem Zweck haben wir uns folgende Ziele gesetzt:

• Erweiterung des menschlichen Potenzials

• Positiver Einfluss auf die Gesellschaft

• Gew?hrleistung von Transparenz und Fairness

• Einhaltung im Bereich Datenschutz und Datensicherheit

Die Bedeutung von KI f¨¹r die Arbeitswelt der Zukunft

Ein Ausblick auf die k¨¹nftige Entwicklung von KI im Gesch?ftsumfeld zeigt, dass die Entscheidungen, die jetzt im Unternehmen getroffen werden, ma?geblich f¨¹r dessen zuk¨¹nftigen Erfolg sein werden. Erfolgreiche Marktakteure werden sich dadurch auszeichnen, dass KI nativ in den Kern ihrer Produkte eingebunden ist, sodass diese sich mit dem technologischen Fortschritt weiterentwickeln k?nnen. Hier erfahren Sie, wie KI bereits heute die Arbeitswelt der Zukunft in den Bereichen HR, IT und Finanzen pr?gt:

• HR: Talentmanagement-Konzepte, die auf die Vorteile von KI verzichten, werden zu kurz greifen. Ohne KI mangelt es den Verantwortlichen an einem umfassenden ?berblick ¨¹ber ihre Organisation. Das wird dazu f¨¹hren, dass F¨¹hrungskr?fte mit Kompetenzl¨¹cken konfrontiert werden, w?hrend es den Mitarbeitern an klaren Karrierepfaden fehlt. KI liefert Echtzeit-Einblicke in gesch?ftskritische Kompetenzen, die Managern bei ihrer Talentstrategie helfen, und erstellt personalisierte Pl?ne f¨¹r die Mitarbeiterentwicklung. All das tr?gt zu einer besseren Talentbindung bei.

• IT: Im Zuge des Unternehmenswachstums muss sich auch die IT-Infrastruktur weiterentwickeln. Die Verantwortlichen sollten KI nicht nur als ein weiteres Add-on betrachten. Stattdessen sollten sie die Bereiche identifizieren, in denen KI den gr??ten Mehrwert bietet. Produkte mit integrierter KI verhindern mangelhafte Integrationen, f¨¹hren bisher isolierte Systeme zusammen und steigern massiv die Effizienz und Produktivit?t im Unternehmen.

• Finanzen: In der Zukunft wird das Finanzwesen ein l¨¹ckenlos digitalisierter und intelligent automatisierter Bereich sein, in dem traditionelle Routineaufgaben obsolet sein werden. Mithilfe von KI wird es m?glich sein, Transaktionen in gro?er Menge in k¨¹rzerer Zeit und mit gr??erer Pr?zision zu verarbeiten. Schon jetzt ist KI in der Lage, Anomalien schnell zu erkennen und Finanzfachkr?ften genaue Datenzusammenfassungen an die Hand zu geben. Dies hat einen gro?en, messbaren Einfluss auf den Finanzabschluss.

Mehr als 65 Millionen Anwender nutzen dieselbe Version von mini´«Ã½. Alle unsere Kunden profitieren vom Zugriff auf zuverl?ssige HR- und Finanzdaten, die notwendig sind, um das Potenzial von KI auszusch?pfen. Um mehr dar¨¹ber zu erfahren, wie mini´«Ã½ Sie in der neuen Arbeitswelt unterst¨¹tzen kann, lesen Sie mehr ¨¹ber unsere Innovationen mit KI.