mini传媒 Prism Analytics: Anwendungsf?lle
Lassen Sie Ihre Daten für sich arbeiten
Was bringt Unternehmen voran? Zuverl?ssige Daten und Erkenntnisse. Mit mini传媒 Prism Analytics k?nnen Sie gro?e Datenmengen aus jeder beliebigen Quelle erfassen und aufbereiten, um verl?ssliche, handlungsorientierte Einblicke direkt bei der Planung und Entscheidungsfindung zu gewinnen.
H?ufige Anwendungsf?lle für HR
Antworten auf Ihre dringendsten Personalfragen
Brechen Sie Datensilos auf und gewinnen Sie detailliertere Einblicke in die Belegschaft. mini传媒 Prism Analytics führt externe und mini传媒-Daten zusammen und verschafft Ihnen damit die Kontextinformationen, die Ihnen bei Ihren wichtigsten HR-Priorit?ten als Leitfaden dienen.
Gewinnen Sie Einblicke in Ihre gesamte Belegschaft
mini传媒 Prism Analytics verschafft HR-Führungskr?ften einen vollst?ndigen ?berblick über die Belegschaft: Die L?sung führt Daten aus veralteten HCM-Systemen, aus Systemen für externe Mitarbeiter sowie aus durch Fusionen und ?bernahmen übernommenen Systemen zusammen.
Erhalten Sie einen umfassenden ?berblick über die Vergütung
Externe Entgeltabrechnungs- und aktienbasierte Vergütungssysteme? Kein Problem. Führen Sie alle Daten zusammen und zeigen Sie Mitarbeitern ihre Gesamtvergütung, vergleichen Sie Plan- mit Ist-Zahlen und nutzen Sie externe Daten für aussagekr?ftige Benchmarks.
Optimieren Sie das Personalwesen
Führen Sie externe Daten zu Arbeitszeit, Urlaub und Abwesenheit an einem zentralen Ort zusammen – so erkennen Sie, was funktioniert und was nicht. Nutzen Sie diese Daten dann, um fundierte Personalentscheidungen zu treffen.
Gehen Sie Stimmungstrends auf den Grund
Ermitteln Sie anhand von externen Umfragedaten, was Ihre Belegschaft wirklich bewegt und wie sie auf Ver?nderungen im Unternehmen reagiert.
Ein lückenloser Einblick in die Talentpipeline
Mit Daten aus externen Recruiting-, Onboarding- und Learning-Systemen erhalten Sie einen umfassenden Einblick in Ihre Talentpipeline, einschlie?lich Einstellungsqualit?t nach Quelle, Zeitaufwand bis zur Besetzung und weiteren wichtigen Kennzahlen.
?Mit mini传媒 Prism Analytics konnten wir die Bearbeitungszeit für Datenanfragen, die konsolidierte Informationen ben?tigen, von drei Wochen auf 24 Stunden verkürzen.“
– Perri Ma, Group VP, Global People Operations, Analytics & Systems Strategy
H?ufige Anwendungsf?lle im Finanzwesen
Detaillierte Einblicke in Finanzdaten
Mit mini传媒 Prism Analytics greifen Sie auf Daten aus jeder beliebigen Quelle zu – so erh?lt Ihr Finanzteam detaillierte Einblicke, um gezielte Ma?nahmen für den Erfolg Ihres Unternehmens zu ergreifen.
H?here Profitabilit?t
Analysieren Sie s?mtliche HR-, Finanz- und Betriebsdaten aus mini传媒 sowie von Drittanbietern, um die Profitabilit?t zu steigern, Ertragsverluste zu reduzieren und die Ressourcenzuteilung zu optimieren.
Erfolgreiche Fusionen und ?bernahmen
Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Systemen, um die Ertragsperformance vor und nach der Fusion zu verfolgen und zu analysieren, die Bilanz übernommener Unternehmen abzuschlie?en und vieles mehr.
Ausgabenoptimierung
Mit vollst?ndiger Transparenz über Ausgaben und Lieferantendaten behalten Sie die Kosten im Griff, minimieren Risiken proaktiv und liefern der Beschaffung beispiellose Einblicke in die Ausgaben.
Analysieren Sie die Personalkosten
Treffen Sie fundiertere Personalentscheidungen, indem Sie die finanziellen Auswirkungen von Belegschaftstrends verstehen. So optimieren Sie die Kosteneffekte von Mitarbeiterfluktuation, Einstellungen und Rollen?nderungen.
Verbessern Sie Abl?ufe und f?rdern Sie die Zusammenarbeit
mini传媒 Prism Analytics liefert Ihnen finanzielle und operative Einblicke, die pr?zise auf Ihre Branche zugeschnitten sind. So steigern Sie die Produktivit?t, vereinfachen die funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Daten und sparen wertvolle Zeit.
?Dank mini传媒 Prism Analytics haben wir nun mehr Kontrolle über unser Datenmanagement und k?nnen allen Stakeholdern an der Universit?t genaue, aktuelle, einheitliche Daten bereitstellen.“
– Assistant Vice President, Finance and Information Systems
Anwendungsf?lle nach Branche
Ma?geschneiderte Erkenntnisse für Ihre Branche
Jede Branche ist anders. Was haben alle gemeinsam? mini传媒 liefert allen Unternehmen aussagekr?ftige Einblicke in ihre Arbeit. Entdecken Sie, welche Fragen Sie beantworten und welche Kennzahlen Sie erstellen k?nnen – speziell für Ihre Branche.
Bankwesen
Verwandeln Sie Ihre isolierten Finanz-, HR-, Instrument- und Risikodaten in handlungsorientierte Erkenntnisse zur Profitabilit?t.
Kommunikationsbranche
Integrieren Sie Daten aus beliebigen Quellen – ob Netzwerk, Anbietermanagement, Anrufprotokolle oder andere.
?ffentlicher Sektor
Sorgen Sie für finanzielle Transparenz und Verantwortlichkeit, messen Sie die Effektivit?t Ihrer Programme und behalten Sie die Kosten im Griff.
Gesundheit
Konsolidieren Sie gro?e Mengen an klinischen Daten, Lieferkettendaten und Finanzdaten, um ?rzte und Patienten besser zu unterstützen.
Gastgewerbe
Verschaffen Sie sich einen vollst?ndigen ?berblick über Ihr Unternehmen – aufgeschlüsselt nach Region, Restaurant, Kostenstelle und mehr.
Versicherungswesen
Verschaffen Sie sich Einblicke in das Verhalten von Versicherungsnehmern, verbessern Sie die Mitarbeiterbindung und optimieren Sie Ihre Finanzprozesse.
Investmentmanagement
Maximieren Sie den Mehrwert Ihrer Daten: Führen Sie HR-Daten, Finanzen und Betriebsdaten in einem zentralen Hub zusammen.
Medien- und Unterhaltungsbranche
Ermitteln Sie die Rendite Ihrer Werbeausgaben, optimieren Sie die Berechnung von Lizenzgebühren und analysieren Sie, welche Titel sich wirklich lohnen.
Professional Services
Steigern Sie die Profitabilit?t Ihrer Projekte, reduzieren Sie Ertragsverluste und managen Sie Ihre Ressourcen effektiver.
Handel
Integrieren Sie gro?e Mengen externer Daten – von Point-of-Sale (POS) über Kundenfrequenz bis hin zu Finanz- und Personaldaten.
Technologiesektor
Vereinen Sie HR-, Finanz- und externe Daten, um Ertr?ge vorherzusagen, Budgets besser zu planen und die Mitarbeiterfluktuation deutlich zu reduzieren.
Kunden, die das Potenzial ihrer Daten voll aussch?pfen
