WORKDAY UND ERP-ALTSYSTEME
Stillstand kann
Rückschritt bedeuten
Die Gesch?ftswelt ver?ndert sich schneller als je zuvor. Wenn Unternehmen nicht handeln und auf eine cloudnative Plattform wie mini传媒 umsteigen, ist ihr Gesch?ftsmodell angesichts einer ver?nderten Marktdynamik m?glicherweise in Zukunft nicht mehr relevant. Wir haben KI in den Kern unserer L?sung integriert, damit unsere Kunden sich einen Marktvorsprung verschaffen und zuversichtlich in die Zukunft blicken k?nnen.
Spitzenleistung mit mini传媒
mini传媒 ist die einzige native Cloud-Plattform, mit der serviceorientierte Unternehmen sowohl Finanzen als auch Personal in einer zentralen L?sung managen k?nnen. Und da KI und Machine Learning (ML) in den Kern unserer Plattform integriert sind, k?nnen sie so effizient arbeiten wie nie zuvor.
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Transparenz und Einblicke in Echtzeit erleichtern das Management im gesamten Unternehmen
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Eine einzige, konfigurierbare Plattform für Gesch?ftsprozesse vereinfacht die Aktualisierung von Workflows
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Integrierte KI-Anwendungsf?lle werden datenübergreifend und im Kontext von Gesch?ftsprozessen angewendet, um schneller Mehrwert zu erzielen?
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Kontinuierliche Innovationen auf der gesamten Plattform sorgen dafür, dass alle Anwender von den Neuerungen profitieren
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Umfassende Sicherheitsaudits und Zertifizierungen inklusive Datenschutz
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Kundenorientiertes SLA mit garantierter Systemleistung
Oder mehr Komplexit?t mit einem Legacy-ERP-Anbieter
Anderen ERP-Anbietern zufolge k?nnen Sie einfach auf die Cloud upgraden, und zwar unabh?ngig von der ERP-Version, die Sie aktuell verwenden. Klingt ziemlich einfach, oder? Tats?chlich ist die Verlagerung eines ERP-Altsystems in die Cloud oft zeitaufw?ndig?– bei jedem ERP-Anbieter. Und nach der Migration haben Sie das Gefühl, dass Sie mit gro?em Aufwand sehr wenig erreicht haben.
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Aufgrund fragmentierter Daten und unterschiedlicher Reporting-Tools in verschiedenen Anwendungen gibt es keine zentrale Datenansicht
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Komplexe Workflow-Tools, die sich je nach Anwendung unterscheiden
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Keine einheitliche KI- und ML-Strategie für mehrere Cloud-L?sungen
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Ein Multi-Cloud-ERP, bei dem Daten grunds?tzlich isoliert sind
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Anwendungen mit begrenzten Sicherheitsaudits und Zertifizierungen, die das Thema Datenschutz nicht abdecken
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Das Kleingedruckte im SLA enth?lt zahlreiche Sonderregelungen und Ausnahmen
WARUM WORKDAY?
Service als zentraler Aspekt des Software-Deployments
Der letzte Buchstabe in SaaS steht für ?Service“?– und der liegt uns besonders am Herzen. Unser Service reduziert das Risiko beim Wechsel in die Cloud, schafft Vertrauen w?hrend des Deployments und sorgt danach für kontinuierliche Innovationen.
95?%
der Kunden gelingt ein termingerechtes Deployment*
1.500+
neue Funktionen j?hrlich**
über 95?%
zufriedene Kunden***
*Fristgerecht abgeschlossen im GJ23
**mini传媒 stellt im Laufe des Jahres rund 1.500 neue Funktionen bereit und ist damit so innovativ wie kaum ein anderes Unternehmen.
***mini传媒 strebt eine dauerhafte Kundenzufriedenheit von über 95?% an, wobei wir 2022 diesen Wert?– bereits seit über einem Jahrzehnt in Folge?– erneut übertroffen haben.
ERFOLGSGESCHICHTEN
Unser Verm?chtnis? Das Ihre zu f?rdern.
KI IM UNTERNEHMEN
Fühlen Sie sich unter Druck, KI einzusetzen?
Dann geht es Ihnen wie 73?% aller Führungskr?fte. mini传媒 steht Ihnen mit den neuesten Erkenntnissen und erwiesener Erfahrung rund um die KI zur Seite.
Verbessern Sie Ihren KI-IQ
Viele Unternehmen konnten bislang nicht von den Vorteilen von KI und ML auf Unternehmensebene profitieren. Unsere globale ?KI-IQ“-Studie 2023 untersucht die Herausforderungen, Einsatzm?glichkeiten und den ROI von KI.
Verantwortungsvoll. Das ist unser Code.
Ethische Fragen zur KI sind wichtig. mini传媒 legt seinen Kunden transparent dar, wie unsere ML-Modelle programmiert und bewertet werden. Die endgültige Entscheidung bleibt stets den Menschen überlassen.
Entscheidungen intelligenter treffen
Transparenz ist für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung. mini传媒 integriert KI und ML in den Kern seiner Plattform und bietet ein einheitliches Datenmodell für kollaborative Ansichten und erkenntnisgestützte Entscheidungen.