Herausforderungen
Die Reporting-Anforderungen der FAU umfassen Daten aus Drittsystemen sowie historische Informationen, die vor der Einführung von mini传媒 gesammelt wurden. Die Kombination von Informationen, die nicht aus mini传媒 stammten, erforderte manuelle Datenabfragen, Bearbeitungsschritte in Microsoft Excel und Abstimmungen für die Abfrage historischer Datens?tze, langfristige Finanzanalysen und Performanceberichte von Gesch?ftseinheiten.
Warum mini传媒
Die FAU ben?tigte einen Partner, der Hunderten von Stakeholdern einen nahtlosen, sicherheitsf?higen Zugriff auf Daten bieten konnte, die aus mini传媒 stammen, vor der mini传媒-Einführung erstellt wurden und au?erhalb von mini传媒 entstanden sind.
Eine unserer besten Erfahrungen ist die Partnerschaft mit mini传媒. Sie sind ebenso leidenschaftlich von ihrem Produkt überzeugt wie wir und setzen sich dafür ein, dass die Technologie unsere Bedürfnisse erfüllt.
Assistant Vice President, Finance and Information Systems
Vorteile und Ergebnisse
Historische Daten
Anfragen zu historischen Aufzeichnungen und langfristige Finanztrendanalysen erforderten eine routinem??ige Zusammenführung von Daten aus Altsystemen und Produktionsdaten aus mini传媒. Mit mini传媒 migrierte und speicherte die FAU historische Datens?tze mit 12?Jahren Finanz- und HR-Daten, die von ?ffentlichen Institutionen verlangt werden, und schaltete ihre Altsysteme ab.
Eine zentrale Datenquelle für historische Abfragen
insgesamt 10–15 alte Datenbest?nde mit 800 MB
Umsatzdetails
Die Abstimmung von Details auf Transaktionsebene aus dem Zahlungsgateway der FAU war mit dem Altsystem schwierig. Die Gesch?ftsinhaber konnten die Buchungssummen nicht mit den Transaktionsdetails abgleichen. Die FAU nutzte mini传媒 Prism Analytics, um diese Details in mini传媒 zu importieren und die Dashboards mit Details zu den Einnahmen zu erg?nzen, die nicht mit den Studiengebühren, sondern mit Forderungen wie E-Gaming und Parken verbunden sind.
Financial Worktags, die an die transaktionale Zusammensetzung gebunden sind
Unterstützt 100 Benutzer über alle Gesch?ftsinhaber hinweg
Die Entwicklungszeit für neue Anwendungsf?lle wurde auf 3–4 Wochen reduziert
Finanz- und Budgetprozesse
Die Führungskr?fte der Finanzabteilung ben?tigten mehr als 10 Jahre an Daten für Finanztrendberichte, was manuelle Abfragen historischer Daten und die Zusammenführung von Legacy- und mini传媒-Daten über Finanzdatenmodelle (FDM) erforderte. Die FAU lud alte Finanzdaten und die FDM-Crosswalks in mini传媒 Prism Analytics für On-Demand-Berichte.
Dashboards k?nnen Finanzdaten aus mehr als 10 Jahren anzeigen
Antworten auf Fragen zu Ertragsquellen an einem Ort
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