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Rochester Regional Health obtiene insights detallados sobre las compensaciones de sus m¨¦dicos

"Con mini´«Ã½ Prism Analytics, disfrutaremos de definiciones optimizadas de los datos y acceso a funcionalidades de an¨¢lisis, y conseguiremos ser m¨¢s eficientes". ¡ªSenior Director, Compensation

Contribuci¨®n a una gesti¨®n financiera m¨¢s exacta

Automatizaci¨®n de los informes de compensaci¨®n de los m¨¦dicos

Obtenci¨®n de insights m¨¢s detallados sobre el desempe?o de los m¨¦dicos

Mejora del cumplimiento normativo con compensaciones que reflejan el valor justo de mercado

Como muchas otras muchas entidades sanitarias, Rochester Regional Health cuenta con varios planes de compensaci¨®n para sus m¨¦dicos. Antes de empezar a usar mini´«Ã½ Prism Analytics, Rochester Regional utilizaba una serie de hojas de c¨¢lculo para recopilar los datos e informes sobre la productividad de los m¨¦dicos, y calcular sus compensaciones. Esta labor no solo consum¨ªa mucho tiempo, sino que tambi¨¦n supon¨ªa posibles riesgos de seguridad.

Para analizar las compensaciones de nuestros m¨¦dicos, incorpor¨¢bamos en hojas de c¨¢lculo datos procedentes de distintos or¨ªgenes, como Epic, Lawson y mini´«Ã½.

Senior Director, Compensation

Combinar datos de distintos or¨ªgenes para obtener insights

Como usuario que llevaba varios a?os utilizando mini´«Ã½ Human Capital Management (HCM) y mini´«Ã½ Recruiting, Rochester Regional participaba en los consejos de asesor¨ªa de productos de mini´«Ã½ y pudo acceder antes a mini´«Ã½ Prism Analytics. Entonces, el equipo de esta entidad empez¨® a reflexionar sobre c¨®mo este sistema podr¨ªa ayudarles a afrontar los retos de an¨¢lisis m¨¢s complejos, como los relacionados con las compensaciones de los m¨¦dicos, el seguimiento de los descansos y, m¨¢s adelante, la seguridad y la realizaci¨®n de pruebas entre los empleados debido a la pandemia de COVID-19.

Otra de las ventajas adicionales era que toda la informaci¨®n de RRHH sobre los m¨¦dicos de Rochester Regional se almacenaba en mini´«Ã½. Estos datos se pod¨ªan combinar con los de otros or¨ªgenes (principalmente, de Epic, la aplicaci¨®n de historias cl¨ªnicas electr¨®nicas de la entidad) para obtener an¨¢lisis m¨¢s detallados en mini´«Ã½ Prism Analytics. Los equipos de RRHH y compensaciones pod¨ªan prever el potencial de mini´«Ã½ Prism Analytics para obtener mejores insights sobre los c¨¢lculos de las compensaciones, as¨ª como para las tareas de planificaci¨®n de los recursos y reclutamiento en un futuro.

C¨¢lculos exactos sobre las compensaciones y la productividad

Varias ¨¢reas de la red de Rochester Regional sol¨ªan usar distintas definiciones de datos para medir la productividad. Debido a esto, aunque la red hab¨ªa crecido en los ¨²ltimos a?os, era complicado mantener un solo marco de compensaciones que permitiese a los m¨¦dicos trabajar en cualquier instalaci¨®n.

Rochester Regional se est¨¢ esforzando por estandarizar las compensaciones para sacar m¨¢s partido de los proveedores de su amplia red en tiempos dif¨ªciles. De hecho, fue la primera entidad que import¨® en mini´«Ã½ Prism Analytics la informaci¨®n de Epic junto con los datos de finanzas y RRHH. "Desde el punto de vista de las normativas, ahora podemos demostrar c¨®mo compensamos a nuestros m¨¦dicos en comparaci¨®n con el valor justo de mercado", explica Jim Hoag, Senior Director de Compensation.

Utilizar mini´«Ã½ Prism Analytics para afrontar distintos retos

Rochester Regional puede utilizar mini´«Ã½ Prism Analytics para hacer frente a una gran variedad de retos operativos. Por ejemplo, puede aprovecharlo para importar los datos del tercero que gestiona los descansos del personal. De esta forma, se obtienen unos insights m¨¢s detallados sobre los empleados que no est¨¢n, las fechas de inicio y fin de los descansos, y el n¨²mero de d¨ªas de descanso que se han consumido.

"Gracias a mini´«Ã½ Prism Analytics, se invierte menos tiempo en extraer y presentar los datos de distintos or¨ªgenes", afirma Jason Frank, Vicepresidente de HR Information Systems. "La plataforma result¨® muy ¨²til durante las primeras fases de la pandemia de COVID-19, cuando la velocidad de dise?o, los procesos, la distribuci¨®n y la seguridad ten¨ªan la m¨¢xima prioridad.¡±


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